医疗是一个供给严重不足的市场。即便从全球范围内来看，你也很难找到一个“标准答案”，“供给不足、***不均、成本高昂”的多重困境普遍存在。

溢出的需求不会消失，它会自寻出路。

在移动互联网时代到来之前，遇事不决问百度成为了大多数人的选择，但这显然无法匹配医疗健康高专业门槛、容错率低、强监管的特点。于是互联网医疗成为新的道路。

2013年，国务院发布《关于促进健康服务业发展的若干意见》，提到“与物联网、移动互联网融合，不断提升自动化、智能化健康信息服务水平”。随后资本迅速涌入，阿里、腾讯、百度等巨头纷纷入局；丁香园、春雨医生、微医（原“挂号网”）等平台试水线下诊所，其中微医在乌镇开了中国第一家互联网医院。

“用互联网颠覆医院”成了红极一时的口号。

但无论是巨头还是丁香园、春雨医生这类平台，都无法改变医疗服务的核心供给——优质医生。财经天下WEEKLY报道，有医生反馈，越忙越专业的医生越没时间看App，同时线上就诊能解决的问题也十分有限，诊疗效果比起临床要差很多。互联网医疗的主要服务停留在轻问诊、健康咨询和药品流转等环节，商业模式也局限在了卖药上。

那么，AI改变了什么？

先说结论，AI仍然无法替代医生，但是AI是放大优质医疗***的杠杆。

医疗诊断更多类似“知识库+经验”的模式，这就给AI留出了发挥空间。早在2011年，IBM就试图让超级电脑“沃森”(Watson)和医疗机构合作，参与研究与癌症相关的变量，并为癌症患者提供诊疗建议。

虽然第一代AI医生的尝试最后以失败告终，但当下医疗AI已经能成为专业医生的外置大脑。

比如美国的OpenEvidencet的可以担任医生的专业知识助手，提供有文献支撑、覆盖最新研究成果的答案，从而提高医生的学习效率。OpenAI 的重点则放在了减轻临床文档、行政与护理等流程的负担上。

同时，医疗不仅仅是就医的需求，还包括大量介于医院和生活之间的“中间地带” 的健康需求有了宣泄口，比如新手爸妈带孩子的常识，中老年人头疼脑热的常见情况。医学界有句名言叫“偶尔治愈，常常帮助，总是安慰”，AI所给到的专业意见往往能够大大降低患者的恐慌。我们了解到，包括蚂蚁的阿福、平安好医生的平安芯医、百度的心响、京东健康的康康、字节跳动的小荷AI医生都已经或者打算上线医生专家的AI数字分身。

此外，现在面向c端的AI医疗应用正在从单纯的工具向个人家庭医生转型。比如改名后的阿福不仅新增的健康陪伴、健康问答、健康服务三大功能，还开放接入了苹果、华为、vivo、鱼跃、欧姆龙等九大品牌智能设备。据小米中国区智能硬件市场负责人分享，阿福能针对睡眠、心率等数据进行分析，并给出一些初步的健康建议。这些既能帮助患者更了解自己的身体状态，也能提高和医生的沟通效率。

02 话语权之争

AI医疗的重要性决定大厂的倾力投入。

首先，在监管层面，来自政策端的信号已经十分明显。

2024 年国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，为医疗机构中的人工智能应用提供了众多具体的场景指导，加速了 AI 技术的落地实施。2025 年 8 月，国务院发布《关于深入实施“人工智能+”行动的意见》，提出探索推广***可享的高水平居民健康助手，有序推动人工智能在辅助诊疗、健康管理、医保服务等场景的应用。

其次，AI医疗钱景很大。

互联网医疗在一定程度上培育了大家线上问诊的习惯。中国互联网络信息中心数据显示，截至2024年6月，我国互联网医疗用户规模达3.65亿人，占网民整体的33.2%。也就是说，每100个人，就有33个人在线上渠道解决过就医问题。

进入AI时代，健康需求也是chatbot类AI的重要需求之一。OpenAI 披露：每天通过 ChatGPT 咨询健康问题的用户数超过 4000 万。有机构预测，2027年中国AI健康管理市场预计增至2.59万亿元，年复合增长率超20%。而成熟的AI医疗作为一种服务，也可以很轻松的复制到海外，不受地域限制。

市场的需求带动了资本定价，今年1月，专注面向医生的垂类AI医疗平台OpenEvidence宣布完成2.5亿美元D轮融资，估值飙升到120亿美元，涨了1200%。

最后，虽然当下“模型即产品”这一观点呼声很高，但不少行业人士认为，AI 医疗的竞争门槛比想象中要高很多。

这是一个强监管、高专业门槛的行业，可靠性和严谨性很重要，很难仅仅靠通用模型的简单微调就能进入，需要在海量的医学教科书、临床指南、学术论文等专业资料以及医生临床经验等数据上进行训练。

与此同时，AI医疗的护城河也不仅仅限于模型的能力。

无论是B端的交付能力还是C端的健康需求，都有很明显的高频特点。先发玩家们获得的既是合规前提下、长时间跨度沉淀下来的健康数据，还有长期嵌入临床工作流程和用户生活而形成的个性化特点。有行业人士表示，相比教育、内容或办公工具，健康问题的不可替代性更强，用户容忍度更高，“一旦形成信任，迁移成本也更高”。

2026年是AI应用元年。从Agent的批量涌现，到OpenAI 开发AI硬件，再到AI应用的春节红包大战，本质上都是玩家们都试图抓住可能的AI入口，保留属于自己的话语权。从这个角度来看，高频、垂直且具备高度非替代性的AI医疗是构建AI时代话语权的重要阵地。

03 未来会更好吗？

虽然AI医疗前景火热，但目前需要解决的问题仍然不少。

首先还是AI幻觉，也就是可靠性的问题。大模型固然提高了能力水平， 但仍然无法做到100%的正确输出。同时目前在AI医疗这块，数据隐私和权责界定还没有明确的边界，这一定程度上会成为消费者望而却步的原因。比如在社交平台上，就有用户反馈阿福健康数据分析精度不足。

其次是商业化的问题。AI医疗的商业化路径无非是面向B端和C端用户收费，或者是协同保险、金融等生态去做绑定，但无论是哪种方式，一定还是”先做规模，再做营收“的方式，因为医疗付费的前提是建立信任。

此外，医院对于AI介入程度的意见也并不统一。最近国家传染病医学中心（上海）主任张文宏教授表示，反对将 AI 系统性地引入医院日常诊疗流程，担心会让实习医生高度依赖 AI ，缺乏缺乏完整的临床思维训练。

因此，尽管跟进AI医疗是统一的动作，但是从具体的业务进展来看，大厂们各自押注的重点有所不同。

以蚂蚁集团为代表的玩家，高举高打把重点放在了C端用户。CEO韩歆毅在接受***访时表示，阿福是下蚂蚁的一个十年，阿福的单月投放费用高达小几个亿。

蚂蚁的底气一方面源于技术和基础建设打的很牢固。过去十多年，蚂蚁一直在做医保码、挂号相关的业务，收购了好大夫在线后，等于又把活跃着数十万医生***以及在线问诊的数据和评分纳入囊中。

另一方面，AI医疗业务可以和平台的支付、金融等业务形成协同，也就是韩歆毅提到的两朵花——“有钱花”和“有命花”。

韩歆毅还表示，2026年阿福的方向是1+3+X——“1” 是强化专业性；“3” 是拟人化、个性化、会办事；“X” 是和顶级医院的20 多个重点专科合作科研项目，深耕专业服务。

另一边则大多是根据自身能力边界做了一些调整。比如去年京东虽然上线了toc的AI京医系列产品和tob的京东卓医，但主要目的是服务于自身的互联网医疗体系；百度健康、腾讯健康和字节的小荷医生虽然也都上线了chat入口，但思路还是“生态+AI”。

在医疗、健康领域，不仅AI技术还在发展之中，相关监管和法律条文很多也处于空白。在这个从蛮荒走向繁荣的发展时期，既需要相关企业的攻坚探索，也需要消费者保持理性态度。

参考来源：

1、峰小瑞：AI医疗，迎来DeepSeek时刻了吗？

2、晚点LatePost：独家专访蚂蚁 CEO 韩歆毅：我们已重回战场，阿福是下一个十年

3、财经天下WEEKLY：坚持不卖药的好大夫，还是卖身给蚂蚁了

4、新财富：2026年最热的板块由蚂蚁阿福和王小川引领

5、蓝鲸科技：巨头角逐 AI 医疗：一场正在加速的“健康入口”争夺战

6、降噪NoNsoise：大厂AI医疗，各怀心思

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